ПУГАЧЕВ В. С., КАЗАКОВ И. Е., ЕВЛАНОВ Л. Г. Основы статистической теории автоматических систем (1974)

Обложка:

ПУГАЧЕВ В. С., КАЗАКОВ И. Е., ЕВЛАНОВ  Л. Г. Основы статистической теории автоматических систем (1974)


Выходные данные:

Пугачев В. С., Казаков И. Е., Евланов Л. Г. Основы статистической теории автоматических систем. М.: Машиностроение, 1974. 400 с. П88 УДК 629 7.051.001. 2


Скачать доп.материалы:

Скачать PDF
Скачать введение
Скачать оглавление
Цена исследований Цена оформления Цена публикаций
Нет данных Нет данных Нет данных

ПАРАМЕТРЫ НАУЧНОЙ РАБОТЫ:
Название Пугачев В.С., Казаков И.Е., Евланов Л.Г. Основы статистической теории автоматических систем
Вид публикации Монография
Со-авторы Пугачев Владимир Семенович, Евланов Леонид Георгиевич
Регион Москва
Число страниц (стр.) 400
Срок выполнения (дней) 365

Аннотация:

В книге изложены инженерные методы вероятностного анализа и синтеза различных систем автоматического управления - САУ. Книга содержит большое число примеров вероятностного исследования конкретных САУ и справочный материал, что облегчает изучение и применение математического аппарата статистической теории САУ. Книга рассчитана на научных работников, инженеров, а также студентов старших курсов вузов, специализирующихся по теории автоматического управления.


Вид результата: Монография

Научные труды призваны осведомлять учёных и специалистов о последних достижениях в различных областях науки. К таким трудам относятся монографии. Они представляют собой книгу, содержание которой напрямую связано с углубленным познанием какой-либо доктрины, теории, концепции и т. п.

Примечания:

Рецензент д-р техн. наук проф. Ю. И. Ткачев.

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ: Глава 1. Характеристики автоматических систем | Глава 2. Методы анализа линейных непрерывных систем | Глава 3. Линейные непрерывные системы

Глава 4. Методы анализа нелинейных непрерывных систем | Глава 5. Нелинейные непрерывные системы | Глава 6. Методы анализа дискретных систем | Глава 7. Дискретные системы

Глава 8. Методы анализа стохастических систем | Глава 9. Стохастические системы

Глава 10. Оптимальные линейные системы | Глава 11. Синтез оптимальных линейных систем | Глава 12. Оптимальные нелинейные системы | Глава 13. Синтез оптимальных нелинейных систем | Глава 14. Статистическая идентификация

Автор:

Работа: ПУГАЧЕВ В. С., КАЗАКОВ И. Е., ЕВЛАНОВ Л. Г. Основы статистической теории автоматических систем (1974)

Об авторе:

КАЗАКОВ Игорь Ефимович род. 28.01.1919 в Смоленской обл. Окончил Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова (1941), ВВИА им. Н.Е.Жуковского (1944). Доктор технических наук 1955), профессор (1960). Участник ВОВ. Генерал-майор. Проходил службу в войсках и в вузах Министерства обороны. Профессор ВВИА им. Н.Е.Жуковского (1988). Педагог и ученый в области авиационных управляемых ракет и систем управления. Более 20 лет возглавлял кафедру авиационных управляемых ракет. Участник ряда международных конференций и конгрессов по автоматическому управлению. Талантливый организатор военно-авиационной науки. Ведущий участник научных исследований по проблемам разработки управляемого оружия и приборного оснащения летательных аппаратов. Основоположник метода статистической линеаризации нелинейностей, являющегося базовым для статистической теории нелинейных автоматических систем управления. Автор научных трудов, учебников, изобретений по проблемам конструирования, создания и развития авиационного управляемого оружия и систем управления. Засл. деятель науки и техники РФ (1982). Награжден 2 орденами Красной Звезды, орденом Отечественной войны I степени и рядом медалей.

Наши контакты:

Москва, ст.м.Юго-Западная, Румянцево, 608.
тел. 8(495)741-84-79
e-mail. eac-ras@mail.ru

Вам интересно будет ознакомиться:
ЕРОШЕНКОВ М.Г., КОСАЧЕВ И.М. Аналитическое моделирование стохастических систем (1993)

Излагаются общие и прикладные методы построения и исследования аналитических моделей нелинейных стохастических динамических систем с фиксированной и случайной структурой. Технология аналитического моделирования базируется на новом машинно ориентированном математическом аппарате и позволяет с требуемой точностью анализировать многомерные системы, описываемые стохастическими дифференциальными уравнениями с произвольной правой частью при негауссовском распределении состояния.

КАЗАКОВ И.Е., АРТЕМЬЕВ В.М., БУХАЛЕВ В.А. Анализ систем случайной структуры (1993)

Систематически излагаются задачи вероятностного анализа систем со случайной сменой структуры в пространстве состояний. Общей основой анализа является теория марковских процессов и последовательностей. Смена структуры системы в процессе се функционирования интерпретируется как дискретный марковский процесс с конечным числом состояний. Рассматриваются задачи анализа систем с возможными нарушениями, перерывами» информации, переменной структурой управления, в режиме разделения: времени управления, со случайным периодом квантования. Для студентов и аспирантов, а также для специалистов в области кибернетики и информатики.

КАЗАКОВ И.Е., ГЛАДКОВ Д.И. Методы оптимизации стохастических систем (1987)

Излагаются теоретико-вероятностные методы синтеза структуры законов управления (управлений) и параметров стохастических систем. Рассматриваются две группы методов — аналитические и алгоритмические. Методы первой группы позволяют получить структуру оптимальной системы, методы второй — организовать вычислительные алгоритмы оптимизации параметров. Подробно рассматриваются алгоритмы и вычислительные процедуры, связанные с применением этих методов. Книга содержит большое число примеров, что определяет ее прикладную направленность. Она рассчитана на научных и инженерно-технических работников в области кибернетики и информатики, а также на аспирантов и студентов, специализирующихся в указанных областях.

АРТЕМЬЕВ В. М. Справочное пособие по методам исследования радиоэлектронных следящих систем (1984)

В пособии излагаются основное методы исследования радиоэлектронных следящих систем на основе теории автоматического управления. Рассматриваются непрерывные и дискретные системы работающие в линейной и нелинейном режимах. Для инженеров-разработчиков радиоэлектронных автоматических систем, а также для студентов вузов радиотехнических специальностей.

КАЗАКОВ И.Е., АРТЕМЬЕВ В.М. Оптимизация динамических систем случайной структуры (1980)

В книге излагаются общие и прикладные методы решения задач фильтрации сигналов и статистической оптимизации динамических систем, имеющих па случайных интервалах времени различную структуру. Такие задачи возникают в управлении подвижными объектами, технологическими процессами, роботами и другими техническими устройствами. Они являются следствием комплексной автоматизации сложных процессов управления в современной технике. Основой рассматриваемых задач является теория условных марковских процессов, приводящая к необходимости определения апостериорной функции плотности вероятности вектора состояния. Рассматриваются также приближенные алгоритмы, реализуемые на ЭВМ. Они иллюстрируются примерами. Книга предназначена для научных работников, инженеров и студентов старших курсов, специализирующихся по автоматическому управлению.

Вернуться к поиску или редактировать научную работу

Внимание: если вы хотите заказать работу, аналогичную НИР: "ПУГАЧЕВ В. С., КАЗАКОВ И. Е., ЕВЛАНОВ Л. Г. Основы статистической теории автоматических систем (1974)" - пожалуйста, перейдите в раздел "Контакты". В нём уже есть ответы на основные вопросы, которые нам ежедневно задают по телефону.

Яндекс.Метрика
Рейтинг@Mail.ru