КАЗАКОВ И.Е., ГЛАДКОВ Д.И. Методы оптимизации стохастических систем (1987)

Обложка:

КАЗАКОВ И.Е., ГЛАДКОВ Д.И. Методы оптимизации стохастических систем (1987)


Выходные данные:

Казаков И.Е., Гладков Д.И. Методы оптимизации стохастических систем. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит. 1987. 304 с. ББК 32.81 К14 УДК 517.977


Скачать доп.материалы:

Скачать PDF
Скачать введение
Скачать оглавление
Скачать заключение
Цена исследований Цена оформления Цена публикаций
Нет данных Нет данных Нет данных

ПАРАМЕТРЫ НАУЧНОЙ РАБОТЫ:
Название Казаков И.Е., Гладков Д.И. Методы оптимизации стохастических систем
Вид публикации Монография
Со-авторы Гладков Дмитрий Иванович
Регион Москва
Число страниц (стр.) 304
Срок выполнения (дней) 365

Аннотация:

Излагаются теоретико-вероятностные методы синтеза структуры законов управления (управлений) и параметров стохастических систем. Рассматриваются две группы методов — аналитические и алгоритмические. Методы первой группы позволяют получить структуру оптимальной системы, методы второй — организовать вычислительные алгоритмы оптимизации параметров. Подробно рассматриваются алгоритмы и вычислительные процедуры, связанные с применением этих методов. Книга содержит большое число примеров, что определяет ее прикладную направленность. Она рассчитана на научных и инженерно-технических работников в области кибернетики и информатики, а также на аспирантов и студентов, специализирующихся в указанных областях.


Вид результата: Монография

Научные труды призваны осведомлять учёных и специалистов о последних достижениях в различных областях науки. К таким трудам относятся монографии. Они представляют собой книгу, содержание которой напрямую связано с углубленным познанием какой-либо доктрины, теории, концепции и т. п.

Примечания:

Аннотация к 2-му изданию (Казаков И.Е., Гладков Д.И. Методы оптимизации стохастических систем. М.: Книга по требованию, 2012. 306 с. ISBN 978-5-458-31580-7). Излагаются теоретико-вероятностные методы синтеза структуры законов управления (управлений) и параметров стохастических систем. Рассматриваются две группы методов - аналитические и алгоритмические. Методы первой группы позволяют получить структуру оптимальной системы, методы второй - организовать вычислительные алгоритмы оптимизации параметров. Подробно рассматриваются алгоритмы и вычислительные процедуры, связанные с применением этих методов. Книга содержит большое число примеров, что определяет ее прикладное значение.

РАЗДЕЛ 1. АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ: Глава 1. Стохастические системы и про-блемы их оптимизации | Глава 2. Оптимальное оценивание случайных процессов | Глава 3. Квазиоптимальная нелинейная фильтрация | Глава 4. Оптимальная линейная фильтрация | Глава 5. Методы синтеза оптимального управления | Глава 6. Аналитический синтез оптимального управления

РАЗДЕЛ II. АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ: Глава 7. Общая характеристика алгоритмических методов оптимизации | Глава 8. Градиентный случайный поиск | Глава 9. Неградиентный случайный поиск при параметрической оптимизации | Глава 10. Неградиентный случайный поиск при оптимизации решений | Глава 11. Неградиентный случайный поиск при оптимизации параметров и решений | Глава 12. Оптимизация систем случайным поиском

Серия "Теоретические основы технической кибернетики", № 89.

Рецензент: доктор технических наук Б.Г. Доступов.

Автор:

Работа: КАЗАКОВ И.Е., ГЛАДКОВ Д.И. Методы оптимизации стохастических систем (1987)

Об авторе:

КАЗАКОВ Игорь Ефимович род. 28.01.1919 в Смоленской обл. Окончил Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова (1941), ВВИА им. Н.Е.Жуковского (1944). Доктор технических наук 1955), профессор (1960). Участник ВОВ. Генерал-майор. Проходил службу в войсках и в вузах Министерства обороны. Профессор ВВИА им. Н.Е.Жуковского (1988). Педагог и ученый в области авиационных управляемых ракет и систем управления. Более 20 лет возглавлял кафедру авиационных управляемых ракет. Участник ряда международных конференций и конгрессов по автоматическому управлению. Талантливый организатор военно-авиационной науки. Ведущий участник научных исследований по проблемам разработки управляемого оружия и приборного оснащения летательных аппаратов. Основоположник метода статистической линеаризации нелинейностей, являющегося базовым для статистической теории нелинейных автоматических систем управления. Автор научных трудов, учебников, изобретений по проблемам конструирования, создания и развития авиационного управляемого оружия и систем управления. Засл. деятель науки и техники РФ (1982). Награжден 2 орденами Красной Звезды, орденом Отечественной войны I степени и рядом медалей.

Наши контакты:

Москва, ст.м.Юго-Западная, Румянцево, 608.
тел. 8(495)741-84-79
e-mail. eac-ras@mail.ru

Вам интересно будет ознакомиться:
БУРАВЛЕВ А.И., ДОЦЕНКО Б.И., КАЗАКОВ И.Е. Управление техническим состоянием динамических систем (1995)

Эффективность автоматических и полуавтоматических систем зависит от их технического состояния, которое в процессе эксплуатации изменяется. В книге излагаются проблемы управления техническим состоянием таких систем. Рассматриваются модели управления техническим состоянием, методы и алгоритмы управления и средства их обеспечения. Рассчитана на специалистов, занимающихся разработкой, исследованием и эксплуатацией динамических систем различного назначения.

ЕРОШЕНКОВ М.Г., КОСАЧЕВ И.М. Аналитическое моделирование стохастических систем (1993)

Излагаются общие и прикладные методы построения и исследования аналитических моделей нелинейных стохастических динамических систем с фиксированной и случайной структурой. Технология аналитического моделирования базируется на новом машинно ориентированном математическом аппарате и позволяет с требуемой точностью анализировать многомерные системы, описываемые стохастическими дифференциальными уравнениями с произвольной правой частью при негауссовском распределении состояния.

КАЗАКОВ И.Е., АРТЕМЬЕВ В.М., БУХАЛЕВ В.А. Анализ систем случайной структуры (1993)

Систематически излагаются задачи вероятностного анализа систем со случайной сменой структуры в пространстве состояний. Общей основой анализа является теория марковских процессов и последовательностей. Смена структуры системы в процессе се функционирования интерпретируется как дискретный марковский процесс с конечным числом состояний. Рассматриваются задачи анализа систем с возможными нарушениями, перерывами» информации, переменной структурой управления, в режиме разделения: времени управления, со случайным периодом квантования. Для студентов и аспирантов, а также для специалистов в области кибернетики и информатики.

АРТЕМЬЕВ В. М. Справочное пособие по методам исследования радиоэлектронных следящих систем (1984)

В пособии излагаются основное методы исследования радиоэлектронных следящих систем на основе теории автоматического управления. Рассматриваются непрерывные и дискретные системы работающие в линейной и нелинейном режимах. Для инженеров-разработчиков радиоэлектронных автоматических систем, а также для студентов вузов радиотехнических специальностей.

КАЗАКОВ И.Е., МАЛЬЧИКОВ С.В. Анализ стохастических систем в пространстве состояний (1983)

Книга содержит систематическое изложение теоретико-вероятностных методов анализа автоматических стохастических систем в пространстве состояний па основе описания их динамики с помощью дифференциальных или разностных уравнений. Такое описание более адекватно нестационарным системам и позволяет широко пользоваться теорией марковских случайных процессов п последовательностей. Кратко излагаются основы теории марковских процессов, характеризующих эволюцию автоматических систем. С единой точки зрения рассматриваются методы корреляционного анализа линейных и нелинейных систем на основе статистической линеаризации. Изложены методы решения задач определения законов распределения фазовых координат системы без срыва и с учетом срыва управления, а также конечного распределения при случайном интервале функционирования. Большое внимание уделяется приближенным инженерным алгоритмам решения задач, которые иллюстрируются примерами. Книга предназначена для научных работников, инженеров и студентов, специализирующихся в области систем управления.

КАЗАКОВ И.Е., АРТЕМЬЕВ В.М. Оптимизация динамических систем случайной структуры (1980)

В книге излагаются общие и прикладные методы решения задач фильтрации сигналов и статистической оптимизации динамических систем, имеющих па случайных интервалах времени различную структуру. Такие задачи возникают в управлении подвижными объектами, технологическими процессами, роботами и другими техническими устройствами. Они являются следствием комплексной автоматизации сложных процессов управления в современной технике. Основой рассматриваемых задач является теория условных марковских процессов, приводящая к необходимости определения апостериорной функции плотности вероятности вектора состояния. Рассматриваются также приближенные алгоритмы, реализуемые на ЭВМ. Они иллюстрируются примерами. Книга предназначена для научных работников, инженеров и студентов старших курсов, специализирующихся по автоматическому управлению.

ПУГАЧЕВ В. С., КАЗАКОВ И. Е., ЕВЛАНОВ Л. Г. Основы статистической теории автоматических систем (1974)

В книге изложены инженерные методы вероятностного анализа и синтеза различных систем автоматического управления - САУ. Книга содержит большое число примеров вероятностного исследования конкретных САУ и справочный материал, что облегчает изучение и применение математического аппарата статистической теории САУ. Книга рассчитана на научных работников, инженеров, а также студентов старших курсов вузов, специализирующихся по теории автоматического управления.

Вернуться к поиску или редактировать научную работу

Внимание: если вы хотите заказать работу, аналогичную НИР: "КАЗАКОВ И.Е., ГЛАДКОВ Д.И. Методы оптимизации стохастических систем (1987)" - пожалуйста, перейдите в раздел "Контакты". В нём уже есть ответы на основные вопросы, которые нам ежедневно задают по телефону.

Яндекс.Метрика
Рейтинг@Mail.ru