БУХАЛЕВ В.А. Распознавание, оценивание и управление в системах со случайной скачкообразной структурой (1996).

Обложка:

БУХАЛЕВ В.А. Распознавание, оценивание и управление в системах со случайной скачкообразной структурой (1996).


Выходные данные:

Бухалёв В.А. Распознавание, оценивание и управление в системах со случайной скачкообразной структурой. — М.: Наука. Физматлит, 1996.—288 с.— (Серия «Теоретические основы технической кибернетики»). ББК 32.81 Б94 УДК 517.97 ISBN 5-02-015216-1.


Скачать доп.материалы:

Скачать введение
Скачать оглавление
Цена исследований Цена оформления Цена публикаций
Нет данных Нет данных Нет данных

ПАРАМЕТРЫ НАУЧНОЙ РАБОТЫ:
Название Бухалёв В.А. Распознавание, оценивание и управление в системах со случайной скачкообразной структурой
Вид публикации Монография
Регион Москва
Число страниц (стр.) 288
Срок выполнения (дней) 90

Аннотация:

Это первое систематизированное изложение прикладной теории управления и обработки информации в дискретных нелинейных системах со случайной скачкообразной структурой. Книга написана с позиции единого методологического подхода, основанного на фундаментальных концепциях теории марковских систем, байесовского оценивания, динамического программирования и дифференциальных игр. Находятся рекуррентные алгоритмы взаимосвязного распознавания, оценивания и управления фазовыми координатами и структурой объектов на основании показаний измерителей и индикаторов. Впервые рассматриваются задачи оптимального сглаживания и игрового управления в системах со случайной скачкообразной структурой. Изложение теории сопровождается большим количеством примеров решения разнообразных прикладных задач. Для научных работников и инженеров в области информатики и технической кибернетики, а также для преподавателей, аспирантов и студентов соответствующих специальностей


Вид результата: Монография

Научные труды призваны осведомлять учёных и специалистов о последних достижениях в различных областях науки. К таким трудам относятся монографии. Они представляют собой книгу, содержание которой напрямую связано с углубленным познанием какой-либо доктрины, теории, концепции и т. п.

Примечания:

Серия "Теоретические основы технической кибернетики".

Краткое содержание: ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СИСТЕМ И ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ АЛГОРИТМОВ | ГЛАВА 2. ОПТИМАЛЬНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ | ГЛАВА 3. ПРИБЛИЖЕННО-ОПТИМАЛЬНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ | ГЛАВА 4. ОПТИМАЛЬНОЕ СГЛАЖИВАНИЕ | ГЛАВА 5. ПРИБЛИЖЕННО-ОПТИМАЛЬНОЕ СГЛАЖИВАНИЕ | ГЛАВА 6. УПРАВЛЕНИЕ СИСТЕМАМИ СО СЛУЧАЙНОЙ СКАЧКООБРАЗНОЙ СТРУКТУРОЙ | ГЛАВА 7. ИГРОВОЕ УПРАВЛЕНИЕ СИСТЕМАМИ СО СЛУЧАЙНОЙ СКАЧКООБРАЗНОЙ СТРУКТУРОЙ

Эта книга является первым научным трудом, в котором систематически излагается прикладная теория оптимальной обработки информации и управления в дискретных нелинейных системах со случайной скачкообразной структурой (ССС). Под ними понимаются наблюдаемые и управляемые в дискретные моменты времени стохастические динамические системы, структура которых имеет конечное число возможных состояний, сменяющих друг друга в случайные моменты времени. Такие системы могут служить неплохими математическими моделями для различных объектов, процессов и явлений, подверженных резким, внезапным и скрытым изменениям их внутренних свойств и характеристик окружающей среды. С подобного рода явлениями и со связанными с ними проблемами надежности и безопасности часто приходится сталкиваться специалистам по авиации, связи, транспорту, медицине, строительству и ряду других областей науки и техники.

Благодаря книгам А.А.Фельдбаума, РЛи, Р.Беллмана, М.Аоки, Дж.Медича, А.Брайсона и Хо Ю Ши, Э.П.Сейджа и Дж.Л.Мелсы, Дж.Саридиса широкий круг читателей смог ознакомиться с рекуррентными оптимальными алгоритмами оценивания и управления в стохастических системах с детерминированной структурой. Эти алгоритмы основаны на таких фундаментальных понятиях, методах и концепциях, как вектор состояния, марковские свойства, байесовский подход, динамическое программирование, принцип максимума, дуальное управление и дифференциальные игры, которые были разработаны в основополагающих трудах B.C. Пугачёва, Р.Калмана, РЛ.Стратоновича, Р.Беллмана, Л.С.Понтрягина, А.А.Фельдбаума и Р.Айзекса. В настоящей книге указанные методы применяются к дискретным нелинейным системам со случайной скачкообразной структурой и дается, таким образом, обобщение теории обработки информации и управления на этот класс стохастических динамических систем.

V.A.BUKHALEV RECOGNITION, ESTIMATION AND CONTROL IN SYSTEMS WITH RANDOM JUMP STRUCTURE Physical and Mathematical Literature Publishing Company Russian Academy of Sciences Moscow, 1996, 288 pages Information about the Author. V.A.Bukhalev is a Professor, Doctor of Technical Sciences. He works in N.E.Zhukovskiy Air Force Engineering Academy, Moscow. He is known by his scientific articles on Applied information processing and control theory for stochastic systems. V.A.Bukhalev is one of Random Structure Systems theory founders, that is a new scientific trend in the theory of Markov random processes. He is also a co-author of monograph I.E.Kazakov, V.M.Artem'ev, V.A.Bukhalev «Analysis of the Systems with Random Jump Structure», Moscow, Nauka, 1993. Abstract. This is the first systematic account of Applied Control and Information processing in Discrete Nonlinear Systems with Random Jump Structure theory. Systems with Random Jump Structure are used as mathematical models of dynamic plants subject to sudden changes of properties, parameters, and characteristics. Such models are used in Aviation, Transport, Medicine, Geology, Building Industry, Metallurgy, Economics, Ecology and some other spheres of science and technology. The book is written from the positions of integrated approach, based on fundamental conceptions of Marcov Random System Theory, Bayesian estimation, dynamic control programming and differential games. The problems of optimal algorithms development for information processing and control in stochastic systems with Random Jump Structure are given. The recurrent algorithms of correlate recognition, estimation and control of the plants phase coordinates and structure on the base of sensors and indicators information are presented too. The problems of optimal smoothing and game control in Systems with a Random Structure are posed for the first time. There are many examples of various applied tasks in the course of the book. New theoretical outputs that were resulted by the author in recognition, estimation and control sphere and has been formely only published in seven scientific articles translated into English from Russian in «Avtomatika i Telemekhanica and Tekhnicheskaya Kybernetika» Computer and Sciences journals in 1991—1993 are stated and generalized. This book is intended for researchers and engineers and also to teachers, post-graduates and students of proper specialities.

Автор:

Работа: БУХАЛЕВ В.А. Распознавание, оценивание и управление в системах со случайной скачкообразной структурой (1996).

Об авторе:

БУХАЛЕВ Вадим Алексеевич, г.р. 1939. В Вооруженных Силах с 1967 по 1995 г. Окончил МАИ им. С. Орджоникидзе (1962 г.). Доктор технических наук (1985 г.), профессор (1991 г.). Почетный профессор ВВИА им. проф. Н. Е. Жуковского. Ученый в области автоматики и систем управления ракет. Профессор Бухалев — создатель научной школы с новым направлением в теории марковских случайных процессов — «Системы со случайной скачкообразной структурой». На основе этой теории им разработано новое научно-прикладное направление «Алгоритмическая защита систем наведения ракет от информационного, маневренного и огневого противодействия». Является автором более 130 научных трудов, среди них монографии, учебники, учебные пособия, статьи, содержащие фундаментальные научные результаты, получившие признание не только в нашей стране, но и за рубежом. Имеет правительственные награды.

Наши контакты:

Москва, ст.м.Юго-Западная, Румянцево, 608.
тел. 8(495)741-84-79
e-mail. eac-ras@mail.ru

Вам интересно будет ознакомиться:
БУХАЛЕВ В.А. Оптимальное сглаживание в системах со случайной скачкообразной структурой (2013)

Монография представляет собой первое систематизированное изложение теории опти-мального сглаживания в нелинейных дискретных системах со случайной скачкообразной структурой и в системах с детерминированной структурой, снабженное подробными доказательствами, комментариями и примерами. Материал изложен с позиции единого методологического подхода, основанного на фундаментальных концепциях теории марковских процессов и байесовского оценивания. Полученные рекуррентные алгоритмы оптимального и приближенно-оптимального сглаживания состоят из алгоритмов прогнозирования, фильтрации и интерполяции с использованием разработанного автором метода двухмоментной параметрической аппроксимации законов распределения случайных процессов. Книга адресована научным работникам, инженерам и учащимся вузов, специализирую-щимся в области информационно-управляющих систем.

БУРАВЛЕВ А.И., ДОЦЕНКО Б.И., КАЗАКОВ И.Е. Управление техническим состоянием динамических систем (1995)

Эффективность автоматических и полуавтоматических систем зависит от их технического состояния, которое в процессе эксплуатации изменяется. В книге излагаются проблемы управления техническим состоянием таких систем. Рассматриваются модели управления техническим состоянием, методы и алгоритмы управления и средства их обеспечения. Рассчитана на специалистов, занимающихся разработкой, исследованием и эксплуатацией динамических систем различного назначения.

ЕРОШЕНКОВ М.Г., КОСАЧЕВ И.М. Аналитическое моделирование стохастических систем (1993)

Излагаются общие и прикладные методы построения и исследования аналитических моделей нелинейных стохастических динамических систем с фиксированной и случайной структурой. Технология аналитического моделирования базируется на новом машинно ориентированном математическом аппарате и позволяет с требуемой точностью анализировать многомерные системы, описываемые стохастическими дифференциальными уравнениями с произвольной правой частью при негауссовском распределении состояния.

КАЗАКОВ И.Е., АРТЕМЬЕВ В.М., БУХАЛЕВ В.А. Анализ систем случайной структуры (1993)

Систематически излагаются задачи вероятностного анализа систем со случайной сменой структуры в пространстве состояний. Общей основой анализа является теория марковских процессов и последовательностей. Смена структуры системы в процессе се функционирования интерпретируется как дискретный марковский процесс с конечным числом состояний. Рассматриваются задачи анализа систем с возможными нарушениями, перерывами» информации, переменной структурой управления, в режиме разделения: времени управления, со случайным периодом квантования. Для студентов и аспирантов, а также для специалистов в области кибернетики и информатики.

КАЗАКОВ И.Е., АРТЕМЬЕВ В.М. Оптимизация динамических систем случайной структуры (1980)

В книге излагаются общие и прикладные методы решения задач фильтрации сигналов и статистической оптимизации динамических систем, имеющих па случайных интервалах времени различную структуру. Такие задачи возникают в управлении подвижными объектами, технологическими процессами, роботами и другими техническими устройствами. Они являются следствием комплексной автоматизации сложных процессов управления в современной технике. Основой рассматриваемых задач является теория условных марковских процессов, приводящая к необходимости определения апостериорной функции плотности вероятности вектора состояния. Рассматриваются также приближенные алгоритмы, реализуемые на ЭВМ. Они иллюстрируются примерами. Книга предназначена для научных работников, инженеров и студентов старших курсов, специализирующихся по автоматическому управлению.

КАЗАКОВ И.Е. Статистическая динамика систем с переменной структурой (1977)

В книге на основе теории марковских процессов с поглощением реализаций и единого метода систематизировано изложены вероятностные задачи анализа и синтеза систем с переменной (случайной) структурой. К таким системам относятся автоматические устройства, имеющие несколько детерминированных состояний, переходы в которые описываются случайными процессами, системы поиска и захвата сигнала, системы с возможными нарушениями и системы с перестраиваемым законом управления. Рассмотрены задачи определения вероятности нахождения системы в каждом состоянии, оценки вероятности распределения фазовых координат, моментом и точности функционирования при действии помех. Изложена общая задача нелинейной фильтрации и определения оптимальных управлений, т. е. структуры оптимального регулятора в системах с переменной структурой. Главное внимание уделяется инженерным приближенным алгоритмам решения перечисленных задач на базе использования ЭВМ. Рассмотрены примеры. Книга предназначена для научных работников, инженеров и студентов старших курсов по специальности автоматических систем управления.

ПУГАЧЕВ В. С., КАЗАКОВ И. Е., ЕВЛАНОВ Л. Г. Основы статистической теории автоматических систем (1974)

В книге изложены инженерные методы вероятностного анализа и синтеза различных систем автоматического управления - САУ. Книга содержит большое число примеров вероятностного исследования конкретных САУ и справочный материал, что облегчает изучение и применение математического аппарата статистической теории САУ. Книга рассчитана на научных работников, инженеров, а также студентов старших курсов вузов, специализирующихся по теории автоматического управления.

Вернуться к поиску или редактировать научную работу

Внимание: если вы хотите заказать работу, аналогичную НИР: "БУХАЛЕВ В.А. Распознавание, оценивание и управление в системах со случайной скачкообразной структурой (1996)." - пожалуйста, перейдите в раздел "Контакты". В нём уже есть ответы на основные вопросы, которые нам ежедневно задают по телефону.

Яндекс.Метрика
Рейтинг@Mail.ru